檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "李漢銘".ccommittee (精準) and year="108"
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因物聯網(Internet of Things; IoT)設備的操作功能相當單一，使得物聯網容易遭受到惡意程式的攻擊。為了了解物聯網惡意程式的行為以減緩攻擊，使用靜態分析惡意程式的原始碼是一種可行的…
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物聯網（Internet of Things; IoT）設備的易於部署、實施和使用使物聯網應用程序受到了公眾和惡意對手的廣泛關注。 物聯網惡意程式試圖感染易受攻擊的物聯網設備，並利用受感染設備作為殭…
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在這個網路快速發展的時代，物聯網(IoT)的安全考量受到研究和商業領域的關注。由於計算資源有限、不友好的介面以及較差的軟體操作，舊式物聯網設備便容易被許多有名的惡意軟體攻擊。此外，物聯網平台的異構性…
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近年來電商詐騙網站的問題持續惡化，詐騙網站經常利用限時優惠等方式來吸引民眾購買，以達到從中謀利與竊取使用者個資之目的。其中，透過購買社群媒體廣告方式來投放大量相似詐騙網站的問題尤為嚴重。在本研究中，…
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有別於既有防毒產業採用對作業系統侵入式監測並基於 YARA 等靜態特徵掃瞄的 方案，我們提出了一種架設於物聯網路由或者閘道器上的新型態保護概念。憑著 較為優勢的算力，此系統得以監視網路流量、並以內置…
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近年 AI 被大家廣為使用和依賴，然而對抗式樣本的出現卻影響了 AI 模型 的穩健性。對抗式樣本是一種特別設計的樣本，以其作為模型的輸入會讓模型 做出錯誤的預測，然而這些樣本卻不會影響人類的判定。不…
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基於神經網路的應用雖然能夠有效地解決許多現代複雜的問題，然而由於 訓練深度神經網路模型需要大量的計算成本及訓練資料，對於資源有限的中小 企業或個人單位可能難以負擔。因此將訓練複雜模型的工作外包給第三…
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由於GAN技術的成熟，人工檢測的技術已經難以區分。一旦攻擊者使用深度造假的攻擊，篡改影片中的人物臉部，替換成具有政治影響力身份的人，並將此篡改過後的影片發佈到社群媒體上，勢必會造成一個國家巨大的損失…
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近期，對抗式攻擊研究受到愈來愈多學者關注，由於對抗式攻擊難以察覺，對機器學習應用而言是潛在的安全威脅。在過去，對抗式攻擊必須先取得模型內部參數。然而，在無法獲取模型參數的狀況下，近年來也有學者提出利…